紐英崙玉山科技協會（MJNE）五月三十一日晚，在劍橋市微軟研發中心探討“大數據-大未來“。張宗堯，魏宇峰分別從金融，醫療健保角度闡述，分析，應用海量數據，將是未來社會常態，要從這一領域尋找機會，應先從專精個別行業隻是起步。
當天的會議由Vertex 製藥公司生物統計測定部門主任凌美秀博士主持，兩名講者都是麻省理工學院博士，分別為飛莓資本（譯音，Flyberry Capital）創始人兼首席執行官張宗堯，名稱暫時還無法公佈的一家初創公司創始人兼執行合夥人魏宇峰。
根據一篇今年四月一日在Blue Dun上刊出的文章，大波士頓地區在2013年內，冒出不下十七家初創金融科技公司，使得這一領域的金融服務公司初創公司總數達到約50家之多。
2011年在劍橋市創辦的飛莓資本，就是其中一家。最初是由天使投資人的五十萬美元起家，今年三月陸續和第一春公司（First
Spring Corp.），以及澳洲的全球偵察基金（Scout Global Funds）達成融資協議。
張宗堯當天在會中表示，飛莓公司做的就是從數以千計的不同來源收集資訊，利用該公司建造的獨有分析平台，來做出更正確的經濟模式，進而幫助客戶管理資產。他們也為想要建立數據分析方案，或解決數據相關問題的公司，提供咨詢服務，包括預測地震，都是他們做的服務之一。
他透露，經過這二，三年的不斷修訂，飛莓的資訊來源與分析平台都越來越紮實，也能更快速地提出答案。至於金融市場的股票投資，他指出，一般人容易受市場上的負面新聞報導影響，一時衝動地做出決定，但負面新聞有時反而能帶來正面結果，一般來說，長期持有的最終結果，是會有盈利的。
魏宇峰當天從醫療護理行業的應用海量數據說起。他指出，美國的醫療護理開銷將在2019年時達到4.5兆元，約等於2013年GDP的29%。自從聯邦政府實施可負擔醫療保險法（ACA），拋出許多依照醫療品質付費的規定後，聯邦醫療護理（Medicare），聯邦醫療補助（Medicaid），以及保險公司付款給醫院的做法，都出現許多改變，紛紛要求醫院採取措施，減少病人的再度住院率，加強使用率，減少申報費用詐欺，改善效率等。這些要求使得醫療護理機構面對如何管理爆炸性成長的數據，如何整合零散瑣碎數據，如何把數據變成有用的資訊，如何很快地獲取關鍵績效指數，並做出決定等挑戰。
魏宇峰認為，這現象至少在四個領域形成許多機會，包括整合數據，儲存及運用數據，分析數據，提供視覺畫的決策支援等。
魏宇峰指出，醫療界目前面對的一大問題是如何減少病人的再度住院率。一般來說，當病人出院後，出人意料之外的，在三十天之內又住院了，就形成一宗再度住院案（readmission）。一般來說，有200到300張病床的醫院，每年約有380萬元，或9.6％的總預算是浪費在不必要的再度住院上。根據可負擔醫療保險法，聯邦醫療護理（Medicare）及聯邦醫療補助（Medicaid）服務中心（CMS）從2012年開始就開始向再度住院率過高的醫院徵收罰款。這種做法逼使醫療界紛紛轉向海量數據業求救，希望找出方法預測，並從而減少病人的再度住院率。其中的一項實驗性做法，獲得改善50%的成績。
魏宇峰認為，海量數據的未來將是有許多數據會來自可穿載設備，數據不成結構，無監督的學習等。
紐英崙玉山科技協會的這場講座，原本有三名講者。預定講談海量數據與地方政府的劍橋市議員張禮能，因故未能出席。
查詢玉山科協概況，可上網www.mj-ne.org。
圖片說明：
紐英倫玉山科董事與講者合影。左起，陳翠玲，黃瑞琪，魏宇峰，張劭聿，張宗堯，貝克寧，康麗雪，凌秀美等人。（菊子攝）
兩名講者魏宇峰（左），張宗堯（右）都是麻省理工學院博士。（菊子攝）
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